數(shù)據(jù)服務(wù)做在前 應(yīng)用“訂單”接踵來

武漢江漢:原創(chuàng)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型實現(xiàn)破圈出省

3月24日剛上班,湖北省武漢市江漢區(qū)檢察院民事行政公益訴訟檢察部副主任王冰寒就收到了來自山東省寧陽縣檢察院的“訂單”,希望得到該院協(xié)助采集數(shù)據(jù)更新線索。自年初該院自主研發(fā)的違規(guī)注銷工商登記及致司法、執(zhí)法不當法律監(jiān)督模型在全國檢察機關(guān)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型推廣活動中獲“模型推廣優(yōu)勝提名檢察院”后,更多關(guān)注隨之而來,僅3月份就有20余家基層院主動問詢。

研發(fā)模型的引子源于兩年前。2022年11月,該院在開展“農(nóng)民工欠薪專項監(jiān)督”工作時,王冰寒利用企查查對中國裁判文書網(wǎng)中本轄區(qū)行政非訴執(zhí)行案件被執(zhí)行人進行摸排,發(fā)現(xiàn)拖欠農(nóng)民工工資的某勞務(wù)公司在行政處罰尚未履行完畢的情況下,竟然注銷了。

通過系統(tǒng)排查,檢察官察覺這種“鉆空子”行為并非個例:不少企業(yè)利用行政機關(guān)之間的信息不對稱,隱瞞尚有行政處罰未履行完畢、員工工資及其他債務(wù)未支付的事實,提供虛假材料,惡意、違規(guī)注銷企業(yè)工商登記,以逃避法院強制執(zhí)行。

但執(zhí)行案件成千上萬,傳統(tǒng)人工逐案核查方式效率低下,想要在擴大辦案規(guī)模的同時有效提升監(jiān)督質(zhì)效,辦案人員將目光投向了具備自動化、智能化分析優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

在該院司法行政事務(wù)管理局副局長肖陽的指導(dǎo)下,王冰寒利用思維導(dǎo)圖梳理辦案流程,將監(jiān)督原理轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)邏輯,再利用企查查、中國執(zhí)行信息公開網(wǎng)、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等公開數(shù)據(jù)庫,自主研發(fā)出違規(guī)注銷工商登記及致司法、執(zhí)法不當法律監(jiān)督模型。之后,團隊成員以模型驗數(shù)據(jù)、以數(shù)據(jù)找疑點、以疑點查問題進行反復(fù)測試,在省、市檢察院技術(shù)部門的指導(dǎo)下,持續(xù)攻克技術(shù)難題、優(yōu)化模型架構(gòu)。

“該模型利用互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)庫獲取法院執(zhí)行案號、終結(jié)本次執(zhí)行信息、注銷工商登記時間節(jié)點等數(shù)據(jù),通過企業(yè)注銷的時間節(jié)點與相關(guān)法律文書中關(guān)鍵時間節(jié)點的比對,初步判斷案件中可能存在的民事、行政、社會治理類監(jiān)督線索�！睋�(jù)該院民事行政公益訴訟檢察部主任李琳介紹,該模型邏輯規(guī)則清晰、應(yīng)用操作簡單,有效解決了基層院“依職權(quán)發(fā)現(xiàn)線索難”的痛點問題,一上線就廣受民行檢察業(yè)務(wù)部門的歡迎,并在2024年1月舉辦的湖北省檢察機關(guān)智能化建設(shè)項目和大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型競賽中獲評“十佳模型”。

同年3月初,全國檢察機關(guān)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型管理平臺上線。研發(fā)團隊根據(jù)模型平臺上架要求對該模型結(jié)構(gòu)再度進行調(diào)整優(yōu)化,于5月底正式上架。

精心打造的數(shù)字模型如何才能在更多場景下發(fā)揮功效,成了研發(fā)團隊新的挑戰(zhàn)。

“大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型在異地的運行,需要數(shù)據(jù)支撐,必須拉近數(shù)據(jù)與檢察人員之間的距離。”研發(fā)團隊發(fā)揚“愚公精神”,將攻關(guān)重點放在主動做好數(shù)據(jù)服務(wù)、降低使用門檻方面。該院在多方支持下,利用多種技術(shù)擴展數(shù)據(jù)獲取渠道,自主開發(fā)Python數(shù)據(jù)文件比較、批量規(guī)范化命名、數(shù)據(jù)庫處理等小程序,成功實現(xiàn)將全國3000余個縣市違規(guī)注銷企業(yè)執(zhí)行案件數(shù)據(jù)分別采集至本地,根據(jù)平臺數(shù)據(jù)規(guī)則統(tǒng)一日期格式、合并排重后,梳理出執(zhí)行案件數(shù)據(jù)23萬件、執(zhí)行案件終本數(shù)據(jù)19萬件、失信被執(zhí)行人數(shù)據(jù)11萬件,結(jié)合4.5萬企業(yè)工商數(shù)據(jù)在模型平臺運行后,生成超1萬條案件線索、覆蓋1569個地區(qū)的數(shù)據(jù)成果。各地檢察機關(guān)在實際應(yīng)用模型后即可獲得上述數(shù)據(jù),經(jīng)過模型碰撞便可直接生成線索移交各自院民行檢察部門辦案。

前期數(shù)據(jù)服務(wù)做到位,各地檢察院的應(yīng)用熱情也高漲。研發(fā)團隊在及時跟進解答模型疑問的同時,還緊貼用戶需求配套提供多個檢察建議模板。2024年9月,模型團隊再次發(fā)揮專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢,創(chuàng)新性地實現(xiàn)了部分案件的自動研判和檢察建議自動撰寫。“通過引入自然語言處理技術(shù),模型能夠根據(jù)案件的具體情況,智能生成檢察建議初稿,檢察官只需進行少量的修改和補充,即可完成高質(zhì)量的檢察建議。”李琳解釋道。

除了智能輔助辦案,“售后服務(wù)”還體現(xiàn)在個案辦理上。團隊業(yè)務(wù)成員積極參與應(yīng)用院的疑難案件討論,協(xié)助應(yīng)用院精準把握案件的關(guān)鍵問題,明確監(jiān)督方向和重點,確保每一個案件都能高質(zhì)效辦成。