“這個模型算法規(guī)則層次清晰,和我們實際辦案的思路也是一脈相承,數(shù)據(jù)來源也打通了,這就是為什么它可用、好用……”每每介紹起數(shù)字模型的要素特征和建用心得時,北京市檢察院經(jīng)濟犯罪檢察部檢察官竇立博總是滔滔不絕。從最初的數(shù)字檢察“小白”到如今的數(shù)字檢察素能實訓教師、北京市檢察機關(guān)數(shù)字檢察專家,對竇立博而言,除多年深耕的知識產(chǎn)權(quán)檢察工作領(lǐng)域外,大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型的建與用,無疑是他近年來最充滿干勁的嘗試,更是甘之如飴的自我賦能。

·以概念解析入手·

案件里抓“準”規(guī)律

“大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型,是檢察官在個案辦理中或者在數(shù)據(jù)異常中,發(fā)現(xiàn)規(guī)律性、共性、普遍性的問題,歸納特征和業(yè)務(wù)邏輯,應用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞,從海量數(shù)據(jù)中獲取線索的一種思維載體�！泵看我詫嵱柦處熒矸菰诒本┦袡z察官學院舉行的數(shù)字檢察素能提升研修班上授課交流時,竇立博總是會先從解釋“是什么”切入�？此破胀ǖ拈_場語,卻也是他自己最初認識“數(shù)字檢察”、走進“數(shù)字檢察”的敲門磚。

竇立博告訴記者,最初的他,面對檢察官應該如何參與到數(shù)字檢察戰(zhàn)略中并沒有明晰的思路�！坝悬c迷霧中看不到支點的感覺,好像找不到抓手在哪兒,不知道該如何發(fā)揮業(yè)務(wù)主導作用。”既然腦中一片混沌,不如就從源頭切入——他從基本概念著手研究,隨后慢慢悟出來,雖然大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型看似是個新事物,但它依托于數(shù)據(jù)卻回歸于監(jiān)督,不斷加深對案件的研究就不會錯。于是,作為知識產(chǎn)權(quán)檢察條線的檢察官,他以創(chuàng)建一個符合涉知識產(chǎn)權(quán)案件的法律監(jiān)督模型為目標,將近三年全市檢察機關(guān)辦理的侵犯商標權(quán)類的案件仔細梳理,著重關(guān)注一些規(guī)律性、共性的問題并總結(jié)特點,最后這些一步步的實踐摸索都成為創(chuàng)設(shè)銷假銷劣類投訴涉刑線索未移送大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型業(yè)務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)。

截至目前,銷假銷劣類投訴涉刑線索未移送大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型已經(jīng)在全市范圍內(nèi)推動刑事立案38起、公益訴訟立案5件,打掉制假售假窩點百余個;推動行政執(zhí)法機關(guān)對26個重點區(qū)域開展專項檢查、查處68起行政違法案件。據(jù)悉,2023年度北京市檢察機關(guān)十個知識產(chǎn)權(quán)保護典型案例,有4個直接來源于該模型篩查出的線索。

·以調(diào)查研究深入·

經(jīng)驗里找“難”問題

據(jù)了解,除了銷假銷劣類投訴涉刑線索未移送大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型外,竇立博還先后參與了經(jīng)濟犯罪檢察領(lǐng)域等多個重點模型的算法規(guī)則研判工作�；�于此,他針對模型創(chuàng)建初期怎么找異常監(jiān)督點、異常監(jiān)督點確定后如何結(jié)合異常監(jiān)督點構(gòu)建算法規(guī)則以及模型運轉(zhuǎn)成熟后如何進行推廣等問題,分別撰寫了多篇業(yè)務(wù)文章進行深入論述。如在《創(chuàng)建模型需夯實“三個基礎(chǔ)”》一文中,竇立博總結(jié)了刑事檢察官如何在大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督工作中發(fā)揮業(yè)務(wù)主導作用的心得,并在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上提出,刑事檢察條線大模型的三種類型分別是追訴漏罪漏犯類、偵查違法監(jiān)督類和行刑銜接類。

“數(shù)字檢察歷經(jīng)電子檢務(wù)、智慧檢務(wù)再到數(shù)智賦能的發(fā)展,其間必然伴隨著一些配套問題亟待厘清思路并完善解決。有些問題需要理論思考,有些問題需要實踐積累�！辈稍L中,竇立博告訴記者,檢察官在辦案之外,也有義務(wù)基于履職實踐去探究和總結(jié)數(shù)字檢察的應用路徑和場景�！斑@本身也是數(shù)字檢察工作的一部分�！备]立博給出了自己筆耕不輟的答案。

通過不斷地總結(jié)梳理,目前銷假銷劣類投訴涉刑線索未移送大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型的算法規(guī)則以知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域行刑銜接為履職點,已經(jīng)不斷升級完善,其中,他參與創(chuàng)設(shè)的“檢察院12345智能解析程序”,可在30分鐘內(nèi)一鍵完成對36萬余條投訴數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗,并動態(tài)、精準、高效識別包含知識產(chǎn)權(quán)行刑銜接在內(nèi)的多領(lǐng)域重點監(jiān)督點位和重點線索,實現(xiàn)監(jiān)督場景應用的可視化�！懊總�階段都有不同的問題出現(xiàn),都需要不斷地梳理、總結(jié),而在此過程中,又會不斷地發(fā)現(xiàn)新的問題,這本身就是數(shù)字檢察作為新興領(lǐng)域的必然特點�！痹谒�看來,對數(shù)字檢察的思考與研究來源于辦案實踐,也必將反哺于辦案實踐。

·以技術(shù)賦能升級·

成效里尋“新”增長點

“大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展對檢察履職變革產(chǎn)生的規(guī)定性影響之一,就是驅(qū)動法律監(jiān)督提質(zhì)增效‘反哺’保障相關(guān)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,要推動檢察監(jiān)督模型從數(shù)據(jù)碰撞比對初級形態(tài)向人工智能的高級形態(tài)演進。”在談及從事數(shù)字檢察工作兩年后的自己,與最初有何不同時,竇立博思考片刻后,引用該院檢察長朱雅頻在2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與知識產(chǎn)權(quán)保護”專題論壇上的講話來回答。在他看來,新技術(shù)的發(fā)展也為自己拓展數(shù)字檢察素能提供了新的思考和借鑒。

記者了解到,在北京市檢察院的指導和地處“京西智谷”的北京市門頭溝區(qū)檢察院的支持配合下,銷假銷劣類投訴涉刑線索未移送大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型已經(jīng)插上了“人工智能”的翅膀,借助通用大模型的底層架構(gòu),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)篩查的全流程自動化�！懊總�月定期灌入數(shù)據(jù)后,不足5分鐘就能篩查出本月可能存在的重點監(jiān)督線索�！备]立博告訴記者,前期的“小米加步槍”是必要的,因為要通過實踐去驗證算法規(guī)則的科學性、精準性,后期人工智能的加持更是必需的,因為一旦確定了方向是正確的,就要借助技術(shù)“全力奔跑”,真正發(fā)揮出數(shù)字檢察戰(zhàn)略的疊加倍增效應。

提及該模型未來的走向,他表示履職路徑仍是“個案辦理—類案監(jiān)督—系統(tǒng)治理”。因此,模型未來的發(fā)展應是融入社會治理,以機制方式把銷假銷劣涉及的問題進行系統(tǒng)性解決。而其中,人工智能則是助推這一愿景實現(xiàn)不可或缺的力量。

“我接下來還有‘一大一小’兩個計劃。大的方面,已經(jīng)在著手開展搭建知識產(chǎn)權(quán)全領(lǐng)域監(jiān)督場景,探索將模型監(jiān)督點關(guān)聯(lián)、算法規(guī)則同類、數(shù)據(jù)源趨同的模型,利用相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)大模型應用場景的構(gòu)建,提升成效的規(guī)�；�。小的方面,更加專注模型規(guī)則要素的梳理和研究�！辈稍L的最后,竇立博告訴記者,他又在一批提供虛假證明文件的類案中,發(fā)現(xiàn)因不同機關(guān)存在數(shù)據(jù)壁壘,導致虛假財務(wù)審計報告難以被識別的深層次法律監(jiān)督問題,目前已梳理出十余條規(guī)則。對他而言,兩年前那種與數(shù)字檢察相遇時“初始創(chuàng)業(yè)”的激情,一直都在。