產(chǎn)品詳細參數(shù)：

　　1、裁判要點抽�。合到y(tǒng)利用人工智能技術(shù)對導(dǎo)入的案件進行案情的自然語言處理和裁判要點提取。

　　2、量刑偏度預(yù)警：以最高人民法院相關(guān)量刑指導(dǎo)意見及各地量刑細則為依據(jù)，確定量刑幅度，推送量刑區(qū)間。

　　3、匹配相似案例：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)匹配案情相似的裁判文書，優(yōu)先推送兩高指導(dǎo)性案例、公報案例和典型案例等權(quán)威的相似案例。

　　4、焦點解讀、識推送送：通過案例要素提取分析的結(jié)果，系統(tǒng)自動對案例爭議焦點進行提煉，推送相關(guān)知識點研究文獻的碎片化知識。

　　5、法律依據(jù)：推送的法律依據(jù)按效力級別可細分為法律、司法解釋、行政法規(guī)、地方司法文件。

　　6、大數(shù)據(jù)分析：所有刑事案件按罪名進行可視化大數(shù)據(jù)分析，分析范疇全面，包括時間、地域、案件要素、主刑、附加刑、緩刑等。

　　7、罪名解析：對刑法各罪名的全方位解析，包括經(jīng)典論述、司法解釋、兩高文件、適用法條、專家解讀、罪名辨析。

　　8、知識圖譜：構(gòu)建各罪名知識圖譜，同時對知識圖譜中的實體、概念進行相關(guān)碎片化知識推送。

　　公檢法應(yīng)用案例：

　　河南省“安陽市人民檢察院大數(shù)據(jù)辦案系統(tǒng)”由知網(wǎng)承建。系統(tǒng)充分利用檢察院歷史沉淀的數(shù)據(jù)以及外部大數(shù)據(jù)進行數(shù)字化整合，實現(xiàn)案件分析和業(yè)務(wù)管理智能化，利用信息系統(tǒng)收集、處理、保存、共享、運用檢察院在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，模擬檢察官辦案思維，形成辦案參考，提高辦案質(zhì)量，成為輔助決策和業(yè)務(wù)的智庫與支持平臺。