法小淘

　　人物速寫

　　2017年,是被媒體稱為“科技司法元年”的一年。然而,國(guó)內(nèi)的首個(gè)法律機(jī)器人,在2016年年底即已經(jīng)出現(xiàn)了。

　　2016年10月15日,浙江杭州的云棲大會(huì)上,無(wú)訟公司開發(fā)的法律機(jī)器人“法小淘”正式亮相,它被譽(yù)為“國(guó)內(nèi)首款法律機(jī)器人”。

　　在產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上,人們看到,用戶可以通過(guò)手機(jī)上的應(yīng)用與“法小淘”進(jìn)行一對(duì)一語(yǔ)音對(duì)話,“法小淘”會(huì)向用戶提供法律上的答疑解惑,根據(jù)用戶的具體問(wèn)題,進(jìn)行初步的智能案情分析,然后通過(guò)案例、名片等數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,推薦合適的訴訟法院、專業(yè)律師等。

　　此前,國(guó)外已有一些法律機(jī)器人的應(yīng)用。比如,美國(guó)律所使用的人工智能律師“ROSS”,它能夠自動(dòng)檢索法律文檔數(shù)據(jù)庫(kù),找出與用戶提出的問(wèn)題相匹配的答案。目前,美國(guó)已有律所使用“ROSS”來(lái)協(xié)助處理企業(yè)破產(chǎn)相關(guān)事務(wù)。

　　“法小淘”的功能主要在于遴選律師。比如,如果用戶提出了不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)糾紛的案由,并且提供了糾紛雙方公司所在地、涉案金額等內(nèi)容,“法小淘”就會(huì)根據(jù)這些信息,從30萬(wàn)個(gè)律師的信息中篩找出3名最適合的律師,點(diǎn)擊打開律師詳情后,可以看到律師所在的律所、其辦理同類案件的數(shù)量等。

　　“法小淘”的出現(xiàn),無(wú)疑會(huì)提高法律服務(wù)的效率。如果選擇律師的工作可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn),一方面可以使得當(dāng)事人和律師能有一個(gè)適當(dāng)?shù)慕Y(jié)合,促使案件能更便利、更完美地解決;另一方面,也可以減少律師為了拓展人脈所要花費(fèi)的精力,使律師更集中于處理案件。

　　在“法小淘”強(qiáng)大功能的背后,其實(shí)是大數(shù)據(jù)的發(fā)展起著支撐作用。無(wú)訟開發(fā)了無(wú)訟案例與無(wú)訟名片兩個(gè)法律大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,前者是一款智能案例檢索工具,在庫(kù)裁判文書量超過(guò)2800萬(wàn)份;后者則是一款基于案例大數(shù)據(jù)的律師名片,將律師與案例數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),可以進(jìn)一步獲悉律師代理案件的專業(yè)領(lǐng)域和執(zhí)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　同時(shí),“法小淘”還將具有先進(jìn)的語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng),無(wú)訟用機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法建立了一套文本與案例之間的初始相似模型,“法小淘”將不斷從案例數(shù)據(jù)中汲取養(yǎng)分,在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間建立更加準(zhǔn)確的廣聯(lián)。

　　事件影響

　　在無(wú)訟推出“法小淘”之后,一年多來(lái),又有許多機(jī)構(gòu)陸續(xù)推出各種功能的法律機(jī)器人。媒體甚至將2017年稱為“科技司法元年”。比如深圳推出的智能法援機(jī)器人“法小寶”、一家網(wǎng)絡(luò)科技公司推出的“法狗狗”一站式法律智能咨詢工具等。國(guó)內(nèi)的司法機(jī)關(guān)、律所開始越來(lái)越多地運(yùn)用法律機(jī)器人提供法律服務(wù)。

　　AI進(jìn)軍法律界,在以往,是想都不敢想的事情。許多人認(rèn)為,法律工作雖然有固定的程序、要嚴(yán)格按照法律辦事,但少不了人的主觀勞動(dòng)。而法律機(jī)器人的出現(xiàn),證實(shí)了法律工作也有一部分是機(jī)器人可以替代的,不僅可以替代,而且機(jī)器人可能做得更好。在某種意義上,“法小淘”等法律機(jī)器人的出現(xiàn),可能是對(duì)傳統(tǒng)法律工作概念一次極大的顛覆。

　　各方觀點(diǎn)

　　媒體人林子楨、王逸吟:許多號(hào)稱智能的法律產(chǎn)品,只是解決一些低附加值勞動(dòng)工作的輔助工具,“人工智能”名難符實(shí)。法律AI是一場(chǎng)燒錢的競(jìng)賽,無(wú)論是官方背景的“國(guó)家隊(duì)”,還是市場(chǎng)化的玩家,無(wú)論是以法律人才與知識(shí)儲(chǔ)備見(jiàn)長(zhǎng)的傳統(tǒng)律所向技術(shù)轉(zhuǎn)型,還是科技企業(yè)涉足法律界,必須攻克法律智能領(lǐng)域的技術(shù)難題:機(jī)器人如何學(xué)習(xí)法律?

　　——2017年12月11日《財(cái)新周刊》

　　上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院博士史宇航:對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),真正困難的工作可能在于大量現(xiàn)實(shí)中的法律問(wèn)題并不存在標(biāo)準(zhǔn)答案,對(duì)于法律問(wèn)題的解答需要包括利益、人情、機(jī)會(huì)等各方面的權(quán)衡,需要具有真正理解現(xiàn)實(shí)社會(huì)的能力,這對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的律師來(lái)說(shuō)都未必是簡(jiǎn)單的工作。

　　——2017年7月20日《方圓》